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人工智能和機器學習有望為各種系統提供優化和個性化。面臨的挑戰是，其背后的數學運算有些復雜，必須在大量數據上反復運行，以確保特定系統的統計權重和偏差。在足夠的規模下，機器學習模型訓練的計算復雜性淹沒了通用CPU。工作將會完成;這可能需要很長時間。數據科學家和機器學習研究人員長期以來一直使用圖形處理單元(GPU)，因為它們具有高度并行化的體系結構和相對豐富的片上可用內存。但是，隨著行業和研究團體都在尋求更高的效率，并且需要容納越來越多的信息，這項任務需要更專業的計算硬件。Graphcore總部位于英國布里斯托爾，其業務是生產專用于硅的產品，該硅可通過機器學習數學運算來以高速率，比GPU消耗更少的電量進行磨削。基準Graphcore的智能處理單元(IPU)狀態，它提供了顯著較少的延遲和更高的計算吞吐量，并使用更少的功耗比的GPU。該公司宣布，它在D輪融資的擴展中又籌集了1.5億美元的新投資者資金。此次延期由梅菲爾股權合伙人牽頭;新的投資者BaillieGifford和MGInvestments也加入了。該交易還吸引了許多先前的投資者的參與。該公司D輪融資的第一部分于2018年12月截止，使公司凈賺2億美元。據該公司稱，D系列擴展對Graphcore的估值為19.5億美元。根據Crunchbase的數據，該公司總共籌集了4.6億美元。該公司的股東包括喜歡德雷珀ESPIRIT，戴爾技術資本，C4風險投資公司，各種實體關聯三星，寶馬我創投，紅杉資本和微軟，其中人。在公司提供給CrunchbaseNews的新聞稿中，Graphcore強調了自2019年以來的許多里程碑。兩家公司與戰略投資者DellTechnologies合作，共同開發并推出了DSS8440，這是一種基于GraphcoreIPU構建的可投入生產的服務器。與另一位戰略投資者Microsoft一起，該公司還推出了MicrosoftAzureIPU-Cloud服務以及與Cirrascale合作推出的IPU-BareMetalCloud服務。該公司公開宣布的客戶包括Microsoft，CitadelSecurities，CarmotCapital和歐洲搜索引擎公司Qwant。該公司表示，新一輪融資使其現金儲備高達3億美元。Graphcore為自己制定了雄心勃勃的增長計劃。根據其新聞稿，該公司已投入大量資源進行研發工作。該公司在其布里斯托爾總部以及位于挪威奧斯陸的工程中心的員工總數增加了一倍。該公司表示，其位于加利福尼亞州帕洛阿爾托的銷售和支持辦事處在2019年也進行了類似的擴大。該公司還在北京開設了新的銷售，支持和工程辦事處，并在英國劍橋開設了工程中心，并在英國設立了運營機構。臺灣。

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