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英特爾于15日透露，研究人員正利用其研發的神經形態芯片為機器人開發人造皮膚，這是這項技術首次在現實中得到實際應用。近年來，英特爾在可供替代的芯片架構研發上投入了大量精力，以保持它在芯片市場長期以來的競爭優勢。神經擬態計算是英特爾投入最大的領域之一。這是一種新型芯片，芯片上安裝的模擬自神經元的二極管能夠幫助它更快地運行AI模型。迄今為止，英特爾已經成功研發出一種被命名為Loihi的具有20億個晶體管的神經形態芯片。英特爾表示，它解決特定問題的速度比普通處理器快1000倍，但耗電量卻少1萬倍。在15日公布的人造皮膚項目中，Loihi在其中起到了領導性作用。在這個項目中，新加坡國立大學的研究人員研發出“電子皮膚”ACES，使機器人能夠在接觸物體的一瞬間察覺到物體，接著以比眨一次眼還要快10倍的速度，迅速判斷出物體的形狀、質地以及軟硬程度。這是為了在今后的應用中，為機械臂等機器人提供更多的環境數據，以幫助它們做出更好的決策。ACES的研發人員采用了基于云計算的Loihi芯片來處理來自人造皮膚的感覺讀數。此外，他們還利用這個機會將該技術與傳統芯片進行了比較。英特爾稱，在一項分別使用人造皮膚和AI閱讀布萊葉盲文信的實驗中，Loihi取得了92％以上的準確率，同時它的耗電量比一款未命名的“標準馮·諾依曼處理器”少20倍。英特爾神經擬態計算實驗室的負責人MikeDavies說：“越來越多的研究成果表明神經形態計算可以在延遲和功耗方面大有所為。”人造皮膚并不是Loihi的唯一應用目標。從智能揚聲器到工業傳感器，各種互聯設備都需要在相對較小的板載電池上本地運行AI模型。與傳統的硅芯相比，神經形態處理器在執行任務時的耗能要減少幾十倍。隨著機器學習應用的不斷發展，這一點顯得尤為重要。目前越來越多的手機制造商開始在手機中植入AI芯片，而英特爾此前曾表示，希望Loihi最終的體積可以小到能在移動設備中運行。數據中心是英特爾瞄準的另一個市場。英特爾正尋求實現Loihi的機架式安裝與啟用，所以那些希望能優化內部AI基礎設施的企業，甚至是公共云運營商，都可能會對此感興趣。

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